Najot Nur

NotiqAI

AI-тренер речи для узбекского языка: побуквенный анализ произношения, курсы, аудиокниги и сертификаты.

Клиент
Najot Nur
Роль
Ведущий инженер: бэкенд, AI-ядро, мобильное и веб
Период
июнь 2026 г. – сент. 2026 г.
Технологии
Python 3.12FastAPISQLAlchemyPostgreSQLRedisWhisperGroqGeminiClaudeFlutterReactViteTailwindPaymeDockerCaddyGrafana

Проблема

Для узбекского языка нет анализа произношения, тренер должен был слушать каждого ученика вживую.

Решение

Детерминированное ядро выравнивания фонем + LLM-слой наставника + полная платформа курсов и оплаты.

Результат

notiqlik.uz в проде: мобильное приложение, 4 веб-приложения, 27 миграций, интерфейс на 3 языках.

Центр ораторского мастерства Najot Nur в Ташкенте хотел масштабировать обратную связь по речи и произношению за пределы живых занятий. Проблема: речевого AI для узбекской фонологии (k/q, g/gʻ, o/oʻ, sh/s, ch/c, ng/n) почти нет.

Решение двухслойное. Ядро — детерминированный Python: выравнивание Левенштейна, токенизация узбекских графем (oʻ, gʻ, sh, ch, ng) и штрафы за каждую букву. Пользователь читает эталонный текст, система оценивает каждое слово и помечает неверные звуки красным. LLM лишь добавляют текст наставника сверху (положение языка, минимальные пары) — приложение работает, даже если AI-провайдер упал. Проверка речи находит в двухминутном монологе слова-паразиты, паузы и ясность смысла.

Платформа полная: видеоуроки и тесты, проверка кураторами, трёхэтапный контент-процесс, аудиокниги, оплата Payme/Atmos/Uzum Nasiya, PDF-сертификаты. Защита контента: движущийся водяной знак, детект скриншотов, серверные сессии.

Стек: FastAPI, async SQLAlchemy, Redis, Groq Whisper large-v3, мультипровайдерный LLM (Groq Llama 3.3, Gemini 2.5, Claude) с параллельным ансамблем, Flutter-приложение, четыре React-приложения, Docker + Caddy, Prometheus/Grafana/Loki, GitHub Actions → ghcr.io + Watchtower.

Следующий проект
Job Vacancy